R2，也称为决定系数，是一种用来评估回归模型拟合优度的指标，其计算公式如下：

R2 = 1 - (SSE / SST)

残差平方和 SSE 表示模型中观测值与模型预测值之间的误差，计算公式为：

SSE = Σ(yi - ŷi)2

总平方和 SST 表示观测值与其平均值之间的偏差总和，计算公式为：

SST = Σ(yi - ȳ)2

其中ȳ 表示观测值的平均值。