大数据提交以来备受瞩目，没有统一的定义，大数据主要是什么？

大数据是什么

大数据是指在可承受的时间范围内不能用通常的软件工具捕捉、管理和处理的数据***，需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的大容量、高增长率和多样化的信息资产.

从技术上看，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密切.大数据必然不能用单台计算机处理，必须采用分布式结构.其特点是分布式数据挖掘大量数据.然而，它必须依靠云计算的分布处理、分布数据库和云存储和虚拟技术.

大数据需要特殊的技术，有效处理大量的容忍经过时间内的数据.适用于大数据的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统.

大数据技术特点

大数据技术可以理解为从大量数据资源中提取有价值的数据进行分析和处理，主要表现特征如下:

数据量大，类型多，价值密度低，速度快，时效高

大数据技术有哪些

大数据领域已经出现了大量新技术，成为大数据收集、存储、处理、表现的有力武器.大数据处理的重要技术一般包括大数据收集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和挖掘、大数据显示和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等).

[大数据技术的应用]

大数据技术的应用

一、电商行业

电商界最初利用大数据进行正确的营销，根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于细致的社会大生产.由于电子商务数据集中，数据量足够大，数据种类繁多，未来电子商务数据应用将有更多的想象空间，包括预测流行趋势、消费趋势、地区消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关性、消费热点、影响消费的重要因素等.

二、金融行业

大数据在金融业应用范围广，多应用于交易，现在很多股票交易都是利用大数据算法进行的，这些算法现在越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，决定今后几秒内购买还是销售.