凯旋回归是指在统计学中的一种回归分析方法，用于解决样本数据中出现的非线性关系或异方差性等问题。

通过对自变量进行多项式转换或引入其他非线性形式，将数据拟合到一个更合适的模型中，从而提高回归分析的准确性和可靠性。这种方法可以有效地处理非线性数据，使得回归模型更加适用于实际问题的预测和解释。凯旋回归通过增加自变量的不同组合形式，能够更好地拟合数据，提高模型的拟合度，从而在统计分析中具有广泛的应用。