1、概率论与数理统计：概率论与数理统计是应用统计学的基础，它研究随机现象的规律和概率分布。在概率论与数理统计科目中，学生需要掌握概率空间、随机变量、随机过程、大数定律和中心极限定理等基本概念，以及各种概率分布的计算和性质。

2、统计学：统计学是应用统计学的核心课程，它研究数据的收集、整理、分析和解释。在统计学科目中，学生需要掌握数据的描述性统计方法和推断统计方法，如均值、方差、相关系数、假设检验、方差分析等。

3、回归分析：回归分析和时间序列分析是应用统计学的两个重要分支。回归分析研究自变量和因变量之间的关系，常用于预测和控制。在回归分析科目中，学生需要掌握线性回归、逻辑回归等模型和方法。

4、时间序列分析：时间序列分析研究时间序列数据的规律和预测，常用于金融、气象等领域。在时间序列分析科目中，学生需要掌握季节性分析、趋势分析、平稳性检验等技能。

5、统计推断：统计推断是应用统计学的另一个重要分支，它研究样本数据和总体参数之间的关系。在统计推断科目中，学生需要掌握假设检验、置信区间、样本大小等基本概念和方法。