1、拟合功能：拟合就是用平滑的曲线将平面上的一系列点连接起来。

2、因为这条曲线有无数种可能，所以有各种各样的拟合方法。

3、拟合曲线通常可以用函数来表示。

4、根据此功能，有不同的配件名称。

5、这是拟合函数。

6、常用的拟合方法如最小二乘曲线拟合方法也可以用MATLAB中的polyfit多项式。

7、拟合、插值和逼近是数值分析的三个基本工具。

8、通俗意义上，两者的区别在于：拟合是一系列已知点，整体上接近它们；插值是已知的点序列，完全通过点序列；逼近是一条已知的曲线，或者一系列的点，通过它构造的函数无限接近它们。

9、扩展数据：拟合方法：最小二乘法(也称为最小二乘法)是一种数学优化技术。

10、它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。

11、使用最小二乘法，可以简单地获得未知数据，并且可以最小化这些获得的数据与实际数据之间的误差平方和。

12、最小二乘法也可用于曲线拟合。

13、其他优化问题也可以用最小二乘法通过最小化能量或最大化熵来表示。