因子分析spss(spss因子分析经典案例分享)

1、(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。

2、(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。

3、(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。

4、 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。

5、(4)求出指标权重。

6、 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。

7、扩展资料产品特点1、操作简便界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

8、2、编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。

9、只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

10、对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。

11、因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

12、3、功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

13、自带11种类型136个函数。

14、SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。