模糊数学原理及应用简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。

包括F***、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划，书后附录介绍了***及其运算、映射、关系与格等预备知识。

模糊数学的出现是从确定性到随机性再到模糊性的一大飞跃，更好地贴近了现实生活，因为在现实中很多东西的评判标准都是模糊的，隶属度的含义是属于每个类别的程度，就将一个不确定不预知的结果给刻画出来了，传递闭包矩阵、截矩阵这些思想是精髓所在。

模糊数学模型可以解决模糊识别、模糊聚类等经典场景，具有较高的准确性和简易型，虽然说模糊评价和层次分析法一样有主观赋权的存在，但是在主观性很强的研究领域不失为一个可扩展性好，效果较好，且能更好结合其他评价方法的一种手段！