统计学中的M值是"平均值"(mean)的意思,又叫"均值"。代表的是一组数据的平均集中趋势测度值。

m值是什么

统计学中的M值是"平均值"(mean)的意思,又叫"均值".代表的是一组数据的平均集中趋势测度值。

m值的优缺点是什么

M值的优点：M值的计算利用了一组数据中的全部数据信息,具有优良的数学性质。当一组数据呈对称分布或接近对称分布时,M值比众数,中位数更加能反映这组数据的集中趋势测度值。

M值的缺点：M值容易受到数据中极端值的影响.因此对于偏态分布的数据来说,M值的代表性较差.当数据为偏态分布时,特别是当偏斜的程度较大时,应该选择众数或者中位数等位置代表值,来反映一组数据的集中趋势测度。

统计学的含义

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及***的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。