数学建模需要学习数学、计算机和实际应用的相关知识。

因为数学建模需要将实际问题转化为数学模型，在这个过程中需要运用数学知识，例如微积分、线性代数、概率论等。

同时，计算机技术也是不可或缺的，因为大量的计算和模拟实验需要用到计算机程序。

此外，了解实际应用背景和需求，例如环境、经济、医学等领域的相关知识也是非常重要的。

数学建模的知识体系非常广泛，包括数学、计算机、物理、化学、生物等多个学科，其中数学是基础。

掌握了这些学科的知识，不仅能够应对数学建模比赛，也能够更好地解决实际问题。

数学建模需要学习数学、计算机科学、统计学等多个学科知识。

因为数学建模需要对实际问题进行抽象化，量化化，并将其用数学方法予以解决。

其中需要掌握数学分析、数值计算、微积分、概率论、数理统计等数学基础知识，同时需要掌握计算机编程、数据分析等计算机科学技能。

此外，还需要了解实际问题所涉及的领域背景和领域知识。