解释的总方差表是用于评估一个统计模型的拟合效果。

在这个表中，总方差分为两部分，一部分是模型的解释方差(SSR)，另一部分是模型的误差方差(SSE)。

解释的总方差表可以用来解释模型的自由度、平方和以及均方。

通过这个表我们可以判断模型的拟合效果是否良好，也可以对模型进行进一步改进。

更进一步地，我们可以通过在解释的总方差表中查看自由度和相应的F值来判断模型拟合效果的显著性。

如果F值较大，则说明模型拟合效果良好，而较小的F值则表明模型的解释效果并不显著，需要进一步改进或修改。