相关系数r是用来衡量两个变量之间的线性关系强度和方向的统计量，它的计算公式如下：
r = (nΣ(xy) - ΣxΣy) / sqrt((nΣx² - (Σx)²)(nΣy² - (Σy)²))
其中，n为数据样本容量，x和y分别为两个变量的取值，Σ表示对所有数据的求和。该公式可以分为三个部分进行理解：
1. 分子部分：nΣ(xy) - ΣxΣy表示两个变量之间的协方差，协方差是用来衡量变量之间的相关性的。如果两个变量的取值总是一起增加或一起减少，那么它们之间的协方差就是正的；如果一个变量的取值增加时，另一个变量的取值却减少，那么它们之间的协方差就是负的；如果它们之间没有关系，那么它们的协方差为0。
2. 分母部分：sqrt((nΣx² - (Σx)²)(nΣy² - (Σy)²))表示两个变量的标准差的乘积，也就是这两个变量的方差。
3. 化简部分：将分子与分母相除即可得到相关系数r的值，r的取值范围是[-1,1]。如果r=1，表示两个变量完全正相关；如果r=-1，表示两个变量完全负相关；如果r=0，表示两个变量之间没有线性关系。
需要注意的是，相关系数只能用来衡量一对变量之间的线性关系，它不能直接用来判断两个变量的因果关系。在实际应用中，相关系数的计算需要根据数据的类型和分布选择不同的方法。