傅里叶变换是一种将一个函数从时域转换到频域的数学工具。它可以将一个函数表示为一系列正弦和余弦函数的和，从而提供了一种分析信号频谱的方法。

傅里叶变换的推导可以通过以下步骤进行：

1. 假设我们有一个函数f(t)，它在时域上是连续的。

2. 我们可以将f(t)表示为一系列正弦和余弦函数的和，即：

f(t) = A0 + Σ(Ak * cos(kωt) + Bk * sin(kωt))

其中，A0是直流分量，Ak和Bk是频率为kω的正弦和余弦分量的振幅。

3. 我们可以使用欧拉公式将正弦和余弦函数转换为复指数形式：

cos(kωt) = (e^(ikωt) + e^(-ikωt)) / 2

sin(kωt) = (e^(ikωt) - e^(-ikωt)) / (2i)

4. 将上述公式代入f(t)的表达式中，得到：

f(t) = A0 + Σ((Ak + iBk) * e^(ikωt) + (Ak - iBk) * e^(-ikωt)) / 2

5. 我们可以将f(t)表示为复指数形式的和：

f(t) = Σ(Ck * e^(ikωt))

其中，Ck = (Ak + iBk) / 2 是频率为kω的复振幅。

6. 傅里叶变换将函数f(t)从时域转换到频域，得到函数F(ω)，即：

F(ω) = ∫[f(t) * e^(-iωt)] dt

其中，∫表示积分运算。

7. 将f(t)的表达式代入傅里叶变换公式中，得到：

F(ω) = ∫[Σ(Ck * e^(ikωt)) * e^(-iωt)] dt

8. 由于积分和求和可以交换顺序，我们可以将求和符号移到积分符号外面，得到：

F(ω) = Σ[Ck * ∫(e^(ikωt) * e^(-iωt)) dt]

9. 根据欧拉公式，e^(ikωt) * e^(-iωt) = e^(i(k-1)ωt)。因此，上述积分的结果为：

∫(e^(ikωt) * e^(-iωt)) dt = 2π * δ(k-1)

其中，δ(k-1)是Dirac Delta函数，当k-1=0时为1，否则为0。

10. 将上述结果代入傅里叶变换公式中，得到：

F(ω) = Σ[Ck * 2π * δ(k-1)]

11. 由于δ(k-1)只在k=1时为非零，因此上述求和只有一项，即：

F(ω) = C1 * 2π

12. 最终，我们得到了傅里叶变换的结果：

F(ω) = C1 * 2π

其中，C1是频率为ω的复振幅。

这就是傅里叶变换的推导过程。通过傅里叶变换，我们可以将一个函数从时域转换到频域，从而分析信号的频谱特性。