因果图的基本结构
1、Chain 链状结构 (X–>Y–>Z)
X和Y相关,Y和Z相关,X和Z相关,
但是,如果condition在Y上,则X和Z是统计独立的,
这是链状结构中有用的性质。
2、Fork 叉状结构 (X<—Y—>Z)
性质与链状结构类似
通过分组看数据或者整体看数据来排除假的统计相关性,综合所有的因果性来得结论
不能condition在因果通路上
3、Collider 对撞结构 (X–>Y<–Z)
X和Y相关,Z和Y相关,X和Z独立,
但是,如果condition在Y上,则X和Z是统计相关的,
性质和链状结构以及叉状结构很不一样。
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因果图片
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