卡方分布公式：f(x)=12πδexp⁡(−(x−μ)22δ2)，若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...，ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。

确定一个式子自由度的方法是：若式子包含有n个变量，其中k个被限制的样本统计量，则这个表达式的自由度为n-k。比如中包含ξ1，ξ2，…，ξn这n个变量，其中ξ1-ξn-1相互独立，ξn为其余变量的平均值，因此自由度为n-1。对于任意正整数x，自由度为x的卡方分布是一个随机变量X的机率分布。

特点：

χ2分布在一象限内，呈正偏态，随着参数n的增大，χ2分布趋近于正态分布。

χ2分布的均值为自由度n，记为Eχ2=n，这里符号“E”表示对随机变量求均值；χ2分布的方差为2倍的自由度(2n)，记为Dχ2=2n，这里符号“D”表示对随机变量求方差。从χ2分布的均值与方差可以看出，随着自由度n的增大，χ2分布向正无穷方向延伸（因为均值n越来越大），分布曲线也越来越低阔（因为方差2n越来越大）。

χ2分布具有可加性：若有K个服从χ2分布且相互独立的随机变量，则它们之和仍是χ2分布，新的χ2分布的自由度为原来K个χ2分布自由度之和。表示为：χ2分布是连续分布，但有些离散分布也服从χ2分布，尤其在次数统计上非常广泛。