在处理这个问题之前，我们需要先了解一下这个问题的背景和具体情况，以便更好地找到解决方案。
首先，我们需要知道这些数据的类型和数量。如果数据很少，我们可以手动计算，但是如果数据很多，我们需要使用一些算法来自动化解决这个问题。
其次，我们需要知道这个总和是多少。如果总和很小，我们可以使用暴力搜索的方法来找到相加得到总和的数字。但是，如果总和很大，暴力搜索的方法会非常耗时，不太实用。
针对这个问题，有一种高效的算法叫做“动态规划”。动态规划可以帮助我们快速找到相加得到总和的数字。
具体的解决方案如下：
首先，我们需要将数据按照某种方式排序，比如从小到大或从大到小。
然后，我们定义一个二维数组，其中第一维表示数据的个数，第二维表示总和的大小。
接下来，我们遍历数据，将每个数字加入到数组中。
对于每个数字，我们遍历总和的大小，如果当前总和减去这个数字的值大于等于0，则在数组中标记当前位置为“true”。
最后，我们可以根据数组中的标记来找到相加得到总和的数字。
这个算法的时间复杂度是O(nk)，其中n是数据的个数，k是总和的大小。因为这个算法的时间复杂度比较低，所以可以处理大量的数据。
除了动态规划，还有一些其他的算法可以解决这个问题，比如回溯算法、分支定界算法等。不同的算法适用于不同的数据类型和数据量，我们可以根据具体情况选择适合的算法。
总之，解决这个问题的关键是选择合适的算法和数据结构。如果数据量比较小，我们可以手动计算，否则可以使用动态规划等算法来解决。