什么是数理统计法?数理统计法的定义。数理统计法随着研究的深入，分析师们将不再仅仅依靠简单的比较和直观的分析来寻找答案。数理统计和计量经济学的理论和方法将会被越来越多地应用到行业分析中来。数理统计法这里介绍最常用的相关分析、一元线性回归和时间数列。

数理统计法相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，数理统计法比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系、行业发展速度与国民经济发展速度之间的关系等等。一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测。数理统计法时间数列则比较常见，数理统计法比如行业的年度或者月度指标按时间顺序排列形成的数列即是一个时间数列，数理统计法根据数列的特征就可以用多种方法来预测未来一期或若干期的指标。

从现阶段的经济学研究中数理统计应用的情况来看，主要应用到的数理统计方法包括以下几种。

其一，在经济学研究中进行经济分析时主要用到了分数统计法、参数检验法、方差分析法以及聚类分析法等。

这些数理统计方法可以有效地提高经济学研究中各种统计分析的分析结果的准确性和科学性，尤其是在信息技术以及科学技术不断研发与应用的过程中，也提高了经济学研究中统计分析的效率。

其二，在经济学研究中进行经济计量分析的数理统计方法主要包括回归分析法、通径分析法以及非参数与半参数分析法。

其中回归分析法是比较常用的一种数理统计方法，在使用回归分析法的过程中需要对位置函数和统计分布形式先进行相应的假设，在此假设的基础上再进行相应的分析与验证。如果不需要做这样的假设就不需要采用回归分析法，而是可以直接应用非参数与半参数分析法来进行相关经济计量的分析。

在进行经济计量分析的过程中，根据实际的情况和需求也可以采取几种分析方法相结合的方式来提高经济问题分析的精准度，比如可以将回归分析法与因子分析法相互结合应用，这样所形成的复合分析法也叫作通径分析法，其分析结果更加精准。

在使用数理统计的方法进行经济学研究的过程中，分析经济计量时往往需要构建相应的经济计量模型，通过模型的构建可以更加具体、形象地展现各个经济量之间的关系，使经济问题的分析更加深入、透彻。经济计量模型的构建通常情况下会运用到数理统计中的一元线性回归以及多元线性回归、分位数回归、向量自回归等模型。